Base clínica multirregional com dados longitudinais de mais de 40 hospitais selecionados em 5 regiões do Brasil.
Combina registros estruturados e não estruturados — da admissão à alta — em um único backbone de dados federado, anonimizado e auditável.
A indústria farmacêutica global reconhece o Brasil como mercado prioritário. Mas quando precisam de dados clínicos longitudinais de pacientes brasileiros para estudos de RWE, dossiês de CONITEC ou análises de market access — a resposta quase sempre é a mesma: não há.
Dados existem. Estão nos prontuários eletrônicos de hospitais em todo o Brasil. O problema é que estão fragmentados, em formatos incompatíveis, em parte em texto livre não estruturado, sem rastreabilidade regulatória e sem a governança necessária para uso em pesquisa científica formal.
O Data Lake Colaborativo da iHealth foi construído para resolver esse problema. Não como um repositório passivo de dados — mas como uma infraestrutura ativa de inteligência clínica, que combina integração técnica, estruturação por NLP, governança de dados e conformidade regulatória em uma única plataforma.
O Data Lake integra dados de mais de 40 hospitais parceiros selecionados — distribuídos em todas as 5 regiões do Brasil. Cada integração é estabelecida com conexão técnica direta aos sistemas de prontuário eletrônico da instituição, com transmissão criptografada e remoção de PII na origem. A seleção de parceiros segue critérios rigorosos de qualidade de dados, representatividade epidemiológica e conformidade regulatória.
O Data Lake combina dois mundos que raramente conversam na saúde digital: os dados estruturados dos sistemas de prontuário — campos de admissão, medicamentos, exames, procedimentos, dados demográficos — e os dados não estruturados do texto clínico livre — evoluções médicas, notas de enfermagem, laudos e prescrições narrativas. A estruturação do texto livre pelo NLP clínico é o que torna esses dados consultáveis e utilizáveis em pesquisa.
Os dados cobrem a jornada clínica completa do paciente — da admissão à alta, e ao longo de múltiplas internações e atendimentos ao longo do tempo. Essa longitudinalidade é o que permite análises de progressão de doença, efetividade de tratamento a longo prazo, readmissões e desfechos tardios — o tipo de evidência que estudos transversais simplesmente não conseguem gerar.
O Data Lake opera em arquitetura federada: os dados de cada instituição são processados e estruturados respeitando a soberania da instituição de origem. Os dados não são simplesmente copiados para um repositório central — são integrados com controle granular de acesso que garante que cada parceiro veja apenas o que está autorizado a ver, e que os dados de seus pacientes sejam usados apenas para as finalidades acordadas.
Todo dado que entra no Data Lake passou pelo processo de anonimização da iHealth — com remoção de PII na origem, hashing irreversível de identificadores e anonimização de texto livre por NLP. A base é auditável em cada camada: origem do dado, transformações aplicadas, acessos realizados e finalidade de cada consulta. Lineage completo do dado, da captura ao consumo analítico.
Com dados de 5 regiões do Brasil e mais de 5 milhões de vidas, é possível gerar evidências que representam a diversidade epidemiológica, demográfica e de padrão de tratamento da população brasileira — não apenas de um centro ou de uma região.
Com mais de 10 anos de profundidade histórica, a base permite análises de progressão de doença, efetividade de tratamento ao longo do tempo, recorrência, complicações tardias e sobrevida — evidências que mudam o argumento de valor de um produto.
A escala e a qualidade da base permitem a construção de braços controle externos robustos — com seleção, pareamento e documentação que atendem aos padrões do FDA e da EMA para uso em submissões regulatórias.
A base indexada permite localizar perfis clínicos específicos em minutos — cruzando critérios de diagnóstico, tratamento, comorbidades e variáveis de texto livre — para recrutamento em ensaios clínicos.
Fale com nossa equipe e entenda como os pilares tecnológicos da iHealth se traduzem em resultados reais — para pesquisa clínica, acesso ao mercado, gestão hospitalar ou auditoria de dados.
