Base clínica multirregional con datos longitudinales de más de 40 hospitales seleccionados en 5 regiones de Brasil.
Combina registros estructurados y no estructurados — desde el ingreso hasta el alta — en un único backbone de datos federado, anonimizado y auditable.
La industria farmacéutica global reconoce a Brasil como mercado prioritario. Pero cuando necesitan datos clínicos longitudinales de pacientes brasileños para estudios de RWE, dosieres de CONITEC o análisis de acceso al mercado — la respuesta casi siempre es la misma: no existen.
Los datos existen. Están en las historias clínicas electrónicas de hospitales en todo Brasil. El problema es que están fragmentados, en formatos incompatibles, en parte en texto libre no estructurado, sin trazabilidad regulatoria y sin la gobernanza necesaria para uso en investigación científica formal.
El Data Lake Colaborativo de iHealth fue construido para resolver este problema. No como un repositorio pasivo de datos — sino como una infraestructura activa de inteligencia clínica, que combina integración técnica, estructuración por NLP, gobernanza de datos y cumplimiento regulatorio en una única plataforma.
El Data Lake integra datos de más de 40 hospitales asociados seleccionados — distribuidos en las 5 regiones de Brasil. Cada integración se establece con conexión técnica directa a los sistemas de historia clínica electrónica de la institución, con transmisión cifrada y remoción de PII en el origen. La selección de socios sigue criterios rigurosos de calidad de datos, representatividad epidemiológica y cumplimiento regulatorio.
El Data Lake combina dos mundos que rara vez conversan en la salud digital: los datos estructurados de los sistemas de historia clínica — campos de ingreso, medicamentos, exámenes, procedimientos, datos demográficos — y los datos no estructurados del texto clínico libre — evoluciones médicas, notas de enfermería, informes y prescripciones narrativas. La estructuración del texto libre por el NLP clínico es lo que hace que estos datos sean consultables y utilizables en investigación.
Los datos cubren la trayectoria clínica completa del paciente — desde el ingreso hasta el alta, y a lo largo de múltiples internaciones y atenciones en el tiempo. Esta longitudinalidad es lo que permite análisis de progresión de enfermedad, efectividad del tratamiento a largo plazo, reingresos y desenlaces tardíos — el tipo de evidencia que los estudios transversales simplemente no pueden generar.
El Data Lake opera en arquitectura federada: los datos de cada institución se procesan y estructuran respetando la soberanía de la institución de origen. Los datos no se copian simplemente a un repositorio central — se integran con control granular de acceso que garantiza que cada socio vea solo lo que está autorizado a ver, y que los datos de sus pacientes se usen solo para los fines acordados.
Todo dato que ingresa al Data Lake pasó por el proceso de anonimización de iHealth — con remoción de PII en el origen, hashing irreversible de identificadores y anonimización de texto libre por NLP. La base es auditable en cada capa: origen del dato, transformaciones aplicadas, accesos realizados y finalidad de cada consulta. Lineage completo del dato, desde la captura hasta el consumo analítico.
Con datos de 5 regiones de Brasil y más de 5 millones de vidas, es posible generar evidencia que represente la diversidad epidemiológica, demográfica y de patrón de tratamiento de la población brasileña — no solo de un centro o de una región.
Con más de 10 años de profundidad histórica, la base permite análisis de progresión de enfermedad, efectividad del tratamiento en el tiempo, recurrencia, complicaciones tardías y supervivencia — evidencia que cambia el argumento de valor de un producto.
La escala y la calidad de la base permiten la construcción de brazos control externos robustos — con selección, emparejamiento y documentación que cumplen con los estándares de FDA y EMA para uso en presentaciones regulatorias.
La base indexada permite localizar perfiles clínicos específicos en minutos — cruzando criterios de diagnóstico, tratamiento, comorbilidades y variables de texto libre — para el reclutamiento en ensayos clínicos.
Habla con nuestro equipo y entiende cómo los pilares tecnológicos de iHealth se traducen en resultados reales — para investigación clínica, acceso al mercado, gestión hospitalaria o auditoría de datos.
