Encontrar o perfil clínico certo — para pesquisa, inteligência comercial ou estratégia de acesso — sempre foi um processo manual, lento e sujeito a erros. A iHealth muda isso com uma plataforma de busca clínica que lê o que os sistemas tradicionais ignoram: o texto livre dos prontuários.
Com +5 milhões de vidas em base longitudinal e NLP treinado para o português médico brasileiro, localizamos perfis clínicos com precisão cirúrgica — por diagnóstico, linha de tratamento, comorbidades, biomarcadores e dezenas de variáveis extraídas de texto clínico não estruturado.
Os sistemas de prontuário eletrônico estruturam uma fração pequena do que é registrado clinicamente. Diagnósticos codificados, medicamentos prescritos, resultados de exames — tudo isso existe em campos estruturados. Mas o que define o perfil clínico real de um paciente está em outro lugar: nas evoluções médicas, nas notas de enfermagem, nos laudos, nas observações clínicas.
Esse é o dado que os sistemas convencionais não leem. E é exatamente onde está a informação mais rica para pesquisa, acesso e inteligência comercial.
A iHealth lê esse texto. Extrai as variáveis clínicas relevantes por NLP em português médico e as torna consultáveis em uma plataforma de busca que combina precisão clínica com velocidade operacional.
Localização de pacientes por combinações complexas de critérios clínicos — diagnóstico principal e secundários, estágio da doença, linha de tratamento atual e prévia, medicamentos em uso, comorbidades, biomarcadores, resultados de exames e variáveis clínicas extraídas por NLP de texto livre. Resultados validados clinicamente e documentados com rastreabilidade para uso em estudos regulatórios.
Mapeamento da população de pacientes tratados com um medicamento específico — por região, perfil demográfico, padrão de progressão e desfechos clínicos. Identificação de gaps de diagnóstico, oportunidades de mudança de linha terapêutica e potencial de mercado por indicação. Dados reais para fundamentar estratégias comerciais e de acesso ao mercado.
Identificação de candidatos elegíveis para ensaios clínicos a partir dos critérios de inclusão e exclusão do protocolo — com extração automática de variáveis clínicas por NLP. Lista de candidatos qualificada, com documentação auditável para uso no processo de screening e submissão regulatória.
Caracterização detalhada da população identificada — prevalência por região, distribuição demográfica, padrão de tratamento atual, comorbidades mais frequentes, desfechos clínicos e tempo médio entre marcos da jornada clínica. Dados reais que sustentam análises de market access, HEOR e planejamento de lançamento.
Além de encontrar o perfil, a iHealth acompanha a evolução clínica dos pacientes identificados ao longo do tempo — rastreando desfechos, mudanças de tratamento, hospitalizações e eventos adversos na base longitudinal. Ideal para estudos de efetividade comparativa, carga de doença e jornada do paciente com dados reais.
A iHealth é proprietária da sua infraestrutura de dados. Não intermediamos dados de outras fontes — geramos, estruturamos e mantemos a nossa própria base clínica longitudinal, com controle total sobre qualidade, rastreabilidade e conformidade regulatória.
Nosso motor de NLP não é uma ferramenta genérica adaptada ao português. Foi construído do zero para o vocabulário, as abreviações e as estruturas narrativas do português médico brasileiro — com precisão clínica validada por especialistas.
40+ hospitais em todas as 5 regiões do Brasil — não apenas São Paulo e Rio. Isso significa representatividade epidemiológica real da população brasileira, com diversidade geográfica, demográfica e de padrão de tratamento.
Arquitetura LGPD-first com anonimização na origem, hashing irreversível, lineage completo e bases legais documentadas. Outputs prontos para submissão regulatória em CONITEC, ANVISA, FDA e EMA.
Nós temos a base. Temos a metodologia. E temos os parceiros hospitalares para suportar o seu projeto — do desenho ao resultado.
